고속도로통행료 미납은 자동차를 운전하며 고속도로를 이용하는 운전자라면 누구나 한 번쯤 마주할 수 있는 일상적인 문제이며 운전자들이라면 이러한 경험을 많이 해 보셨을 겁니다. 대부분은 무의식적인 실수에서 비롯되는데요. 가장 흔한 원인으로는 하이패스 단말기의 일시적인 오류, 하이패스 카드 인식 실패, 차량 번호판 인식 불량 등이 있습니다. 특히 중고차를 구한 뒤 하이패스 단말기 정보를 갱신하지 않는 경우, 이전 차주의 정보로 통행료가 청구되어 미납이 발생할 수 있습니다. 더욱이 최근에는 무정차 요금소(ETCS)가 전국적으로 확대되면서 하이패스 미탑재 차량이나 하이패스를 제대로 설정하지 않은 차량의 미납 발생 빈도가 높아지는 추세입니다. 실제로 한국도로공사가 2024년 발표한 자료에 따르면, 연간 약 90만..

구글 코랩 (Google Colab)은 지금 이 시대에 가장 필요한 인공지능 학습 도구 중 하나로 주목받고 있습니다. 2025년 현재, 인공지능(AI)의 대중화가 빠르게 진행되며 개발자는 물론이고 비전공자들 사이에서도 AI에 대한 관심이 폭발적으로 늘어나고 있습니다. 특히 누구나 딥러닝을 배우고 싶어하지만, 고성능 GPU가 필요한 환경은 여전히 비용과 접근성 측면에서 진입장벽으로 작용하고 있습니다. 이런 흐름 속에서, 별도의 설치나 장비 없이도 브라우저 하나로 딥러닝 실습이 가능한 본 서비스 혁신적인 대안으로 떠오르고 있습니다. 한국에서도 이미 머신러닝 부트캠프, 대학 강의, AI 스타트업의 실험적 프로젝트 등 다양한 분야에서 코랩을 적극 활용하고 있는 사례들이 확산되고 있습니다. 오늘은 구글 코랩이..

뉴럴넷(Neurl Network)은 인공지능이라는 단어가 더 이상 미래의 언어가 아닌 오늘의 일상이 된 지금, 우리가 새로운 기술을 접할 때마다 떠올리는 “어떻게 작동하는가”라는 근본적인 질문의 답을 찾아가는 중요한 개념입니다. 사람의 두뇌와 닮은 방식으로 데이터를 학습하는 구조로서, 단순한 수학적 모델을 넘어 현대 사회 곳곳을 재편하고 있습니다. 뉴럴넷 이해하기는 단순히 기술의 작동 원리를 설명하는 차원을 넘어, 우리가 살아가는 일상과 산업 전반이 어떤 변화를 맞이하는지 성찰하는 과정이기도 합니다. 이 글에서는 기계가 사람처럼 사고하는 듯한 과정을 어떻게 흉내 내는지, 그리고 국내에서 어떤 사례로 확산되고 있는지를 살펴보며 인공지능의 두뇌라 불리는 이 기술을 보다 입체적으로 알아보도록 하겠습니다. 목..